【亚博APP】AI芯片解锁边缘计算时代地平线“杀出重围”

本文摘要:在追赶计算力的道路上奔跑的企业很少,但地平线计算了一家。

在追赶计算力的道路上奔跑的企业很少,但地平线计算了一家。从最初在AI芯片领域创业到台积电世界AI芯片的第一位客户,地平线依然是高性能、低功耗、低成本的嵌入式AI解决方案扎根于行业,以征途和旭日两种芯片产品扩大了原始对外开放的市场。迄今为止,多年来,他们成为中国目前最重要的AI芯片制造商之一,世界上仅次于的半导体制造商有两家是他们的主要股东。目前,地平线CEO馀凯显然面对面向AI新时代的升级和再生,他们更加看到边缘计算了AI时代万物网络背景下的价值。

作为自己已经柔软的软件公司,馀凯在软件和算法的优势基础上,逐渐探索硬件产品的研磨,在芯片产品上多方面布局,为边缘计算,安全,智能城市,自动驾驶,智能交通,智能零售等领域获得技术支持。(公共编号:)为此采访了地平线CEO馀凯和芯片解决方案的负责人和智能城市解决方案的负责人。AI芯片的星火成为燎原之势的馀凯还有论点。那是AI芯片行业只处于星火阶段,燎原之势不会迅速构成。

五年后,可能没有不需要AI芯片的安全设备。如果能解读这句话,基本上地平线的整体定位有明确的脉络。

最近的数据显示,在世界前24名的AI芯片企业排行榜中,过去3年,这24家公司除了AI芯片的研究和研究开发外,还在人工智能领域投入了600亿美元。目前,1700家创业公司对AI芯片感兴趣,业界对AI芯片的市场需求也在增加。

如何与地平线的定位相互挂钩?指出,从算法、结构、芯片、模块到工具链,这是地平线现在足以给行业带来的弹药。AI芯片将这些展开为单体。着重于技术落地:芯片市场的战火越火越中央,喊出口号的不被抛弃,落地者落败。合作生态观:发展设备制造商、OEM、集成制造商朋友圈,使更多传统制造商早日使用AI芯片。

正如馀凯特别强调的那样,地平线本质上为设备业者、OEM、集成业者获得枪支弹药,在各行业的运营场景中扩展,创造更加顺利、更广阔的商业模式,是地平线的工作。随着社会强大资本的转入,将来AI芯片的竞争状况会发散,谁会被包围呢?一定是技术改版频率更慢的公司。

科技行业有一个潜在的规则:大鱼吃小鱼仍然受到限制,慢鱼不吃快鱼成为新的规则。改版频率的技术信仰是消费战在最近的安博会上,地平线充分展示了技术改版成果。XForce边缘人工智能计算平台是基于旭宝2.0处理器结构,直接指向边缘计算市场。目前,IoT的发展在不断推进边缘计算的发展中,具有非常强的计算和存储能力的智能路由器、智能扬声器、智能NAS更加普及,安全和无人商超领域的大量脸部和图像识别不消耗大的比特率,汽车网络的高可用性极低XForce与旭1.0处理器相比,新框架比旧框架在性能上有指数级的快速增长。

Matrix自动驾驶计算平台基于征程2.0架构的地平线Matrix自动驾驶计算平台首次在北京车展上发表,需要为L4级自动驾驶获得高性能的感觉系统,已经向世界顶级自动驾驶制造商大规模供应。本次展出了近期版本的Matrix360°视觉感官方案,搭配了4条路线192FOV鱼眼相机和8条路线59.4FOV宽角相机,可以构筑车身周围360条无死角视觉感官检查。核板旭日X1600行业性是地平线以前面临的限制,但不会变成短板。

与全志科学技术达成协议的最近战略合作,使地平线具有更好的横向行业特色。双方最近共同发表了内置地平线旭处理器的脸通勤事件核心板X1600,以此为基础的万感通勤事件。智能照相机的解决方案实质上,面对城市场景的增加越来越激烈,嵌入AI能力的智能照相机具有比传统监视设备更核心的优势。地平线在安博会上提供了多种内置地平线AI芯的智能照相机和解决方案,需要在当地展开大规模的脸部捕捉和识别、视频结构化处理等,作为商业、安全等多种实际应用于场景。

值得注意的是,特别是在地平线受到重视的安全市场,现在受到谴责的是,确实的刺客级运营业务不足,业务闭环无法完成。业内专家认为,很多投资夹在背后,安全经营者还是失望的。

但是,地方债务压力过大,政府投资急剧减少的情况下,也许不会大幅度加快城市公共资源交换运营的模式。但是,无论业界南北哪里,地平面对技术的执着都在可靠的道路上。

馀凯回答说,他们的技术改版频率基本上维持着一年一代,新的结构必须在原来的结构上进行更多的行业探索,以低端推进市场。未来属于AI,更属于边缘计算!目前,人工智能是一条艰难而漫长的道路。

寻找自己和适合自己的横向领域是非常必要和现实的。地平线为此投入了大量的人力物力。从前百度IDL常务副院长馀凯招兵买马,2015年成立公司,在人才、管理、产品开发、技术投入上做了很多工作。AI不是小册子,尤其是AI芯片,技术门槛更好,一般玩家明显拒绝进入。

实际上,AI市场属于轻资本领土,投资不大,处理器时间少2年,研发成本也在数千万美元左右。喊口号的人很多,但确实需要展示的很少。

AI是长跑,不是田径,而是耐力,不适合蜂蜂蜂涌入。地平线坚决上山抓猛虎,特别是在人才阶段挖出了更多的大牛。据了解,地平线建立了一支非常强大的芯片研发设备团队。

最高芯片结构师周峰在业界享有很好的声誉,至今华为负责ASIC芯片结构设计(世界上最强的芯片产品之一)。另外,前三星半导体中国研究开发中心社长三星中国副社长吴征博士也加入了地平线。

他曾在三星半导体、矽马特、飞思卡尔、摩托罗拉等多家跨国公司兼任中国地区干部。在这种各样的小费方面,地平线有很多优秀的人才。一定程度上寄予厚望AI,地平线特别是侧重于边缘计算的价值,还在大力推进这件事的早期到来。

迄今为止,采访过IEEFellow刘江川教授,他也是工业互联网、边缘计算领域的老手和商业探索者,边缘计算的前景与馀凯完全不可思议:边缘计算不仅完全应用于年所在的自动驾驶领域,未来也一定是边缘云融合计算的方式。边缘计算最强调的是实时性,特别是在自动驾驶、安全领域不大量使用,其次是节约比特率,前端计算可以减轻云服务器的负面数据处理,边缘计算未来不会遇到大量的场景化数据,未来边缘计算的任务不会达到云。但是,地平线也进一步意识到,由于高性能、低能源消耗的边缘AI处理器不足,边缘计算现在比较低,AI芯片适应了环境的倾向。

因此,地平线是高度期待的倾向。AI芯片可以说是地平线跨境硬件的第一站,但这个想法在正式成立之初的2015年诞生了。

2016年,谷歌成为第一个TPU的新鲜品尝者,每月向市场销售TPU产品。地平线作为在高度作的软件算法、芯片结构创造性两个领域对标谷歌的企业,自然不会沿袭这个基因。

软件和硬件的合作,不会给AI带来计算的革命。边缘AI处理器如何应用于合作生态?边缘在哪里产生最后的数据?哪里最有数据分析实时处理的市场需求?…这些问题摆在前面。最后,地平线想要正确,围绕三个场景铺设这条繁荣的道路:自动驾驶、安全和智能城市、智能零售。

地平线的商业模式是什么样的?充分的能力。馀凯和他的团队成员们还在坚决技术立业。作为技术人员,我不是经销商。

我们赋予这些经销商能力,赋予这些设备商能力,我们最大化合作伙伴。所以,像以前他说的拿枪弹药一样,边缘计算的时代还是这样。软件融合双芯同步潮AI时代AI面临的问题,实质上跨越各个场景定制化,配置在更广阔的实际情况下,地平线是获得原始对外开放的应用于工具链。

AI的落地是行业的困境。创业公司最初实现软件,自由选择需要慢慢落地的解决方案。馀凯决不感叹,只有地平线在3年前预见,其他软件一定会遇到瓶颈。如果计算的能力不解决问题,就不能充分发挥更大的软件能力。

因此,当时实现的最高设计是地平线从软件到硬件一体化,人才的配置也是必要的,AI芯片的创造性今天只成为业界的共识。但是,现在的AI芯片处理能力还在持续快速增长的过程中,没有达到顶峰——智能城市场景中出现了更多意想不到的功能。城市自然有数千万眼睛(监视摄像头)和大脑(感觉设备),地平线是唤醒他们,这些设备寻找智能思维、决策、行动能力,使城市更加安全方便。

正如地平线与全志科学技术AI芯行业芯的珠子相结合,未来AI行业将经常出现修正行业智能产品研发设计和批量生产投入的不道德,地平线AI芯片计算法韧性融合的结构的做法频繁出现。钥匙做好了,钥匙也不交给用户。关于如何应用,是用户的自律自由选择。这就是地平线的商业逻辑。

现在摩尔法则就像浩浩长江一样,奔走前进。地平线在信息产业主轴上实现时代潮流的梦想,不远。

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